LinkedIn is een strijdtoneel om aandacht.
Maar niet veel mensen weten dat: Opmerkingen zijn belangrijker dan berichten .
Het is een feit dat strategisch commentaar op LinkedIn:
-
Breidt uw netwerk 3x sneller uit dan alleen posten
-
Zorgt ervoor dat u opvalt door hoogwaardige verbindingen
-
Genereert inkomende leads die daadwerkelijk converteren
Het probleem? Niemand heeft tijd om dagelijks doordachte opmerkingen te maken op tientallen berichten.
Dus wendt iedereen zich tot AI. En de meeste mensen doen het vreselijk verkeerd.
Je hebt ze gezien: de algemene "Great post!" opmerkingen. De robotachtige paragraafreacties. De ongemakkelijke toon die schreeuwt "Ik heb hiervoor ChatGPT gebruikt."
Na analyse van het landschap van door AI gegenereerde opmerkingen op LinkedIn (waarvan de meeste plat vallen), is hier een raamwerk dat echt werkt.
Hier zijn 5 manieren om AI te gebruiken voor LinkedIn-opmerkingen zonder als een machine te klinken:
1. Leid met een persoonlijk inzicht, laat AI het vervolgens uitbreiden
De grootste fout die mensen maken, is dat AI de hele opmerking genereert.
Begin in plaats daarvan met je oprechte reactie:
Ik heb geworsteld met precies dit probleem in mijn bureau...
Gebruik vervolgens AI om dat zaadje uit te breiden tot een waardevolle opmerking. Deze aanpak behoudt uw authentieke stem en bespaart tijd bij de volledige compositie.
Waarom dit werkt: De opmerking blijft verankerd in je echte ervaring, maar AI helpt je de waardevolle inzichten te verwoorden die zich in je snelle reactie verbergen.
Dit is wat een eigenaar van een bouwbedrijf me vertelde:
Vroeger sloeg ik commentaar over omdat ik geen tijd had om alinea's te schrijven. Nu laat ik een snelle gedachte vallen en laat AI het uitwerken. Mijn engagement is in drie weken tijd twee keer zo groot geworden.
2. Pas AI aan met uw ervaringsbibliotheek
Generieke AI maakt algemene opmerkingen. De oplossing? Geef het voorbeelden van je beste werk.
Maak een document met:
-
5-10 van uw best presterende LinkedIn-opmerkingen
-
Sleutelzinnen die u vaak gebruikt
-
Persoonlijke anekdotes en ervaringen die u kunt raadplegen
Gebruik dit bij het genereren van opmerkingen als context voor uw AI-tool.
Waarom dit werkt: De AI leert uw stem, ervaringen en expertise kennen en maakt opmerkingen die authentiek klinken, zelfs op schaal.
Een eigenaar van een softwareontwikkelingsbureau deelde:
Ik heb wat ik mijn 'persoonlijkheidsdossier' noem gemaakt met mijn belangrijkste opmerkingen en ervaringen in de branche. Nu krijgen mijn AI-opmerkingen antwoorden met de vraag om verbinding te maken omdat ze klinken als IK, niet als een robot.
3. Stel vragen die expertise laten zien (zonder onaangenaam te zijn)
Opmerkingen die inzichtelijke vragen stellen, krijgen 4x meer reacties dan opmerkingen met alleen verklaringen.
Maar er zit een kunst in. Slechte AI-opmerkingen stellen algemene vragen:
Geweldig bericht! Wat vind je van dit onderwerp?
Gebruik in plaats daarvan AI om vragen te genereren die uw expertise subtiel laten zien:
"Ik heb gemerkt dat het implementeren van deze aanpak goed werkt voor B2B-klanten, maar voor uitdagingen staat in DTC-omgevingen. Heeft u verschillende resultaten opgemerkt in verschillende branches?
Waarom dit werkt: Je positioneert jezelf als een collega (geen fan), creëert een gespreksopener en demonstreert je kennis - allemaal zonder een roman te schrijven.
4. Gebruik de 3-tier engagement strategie
Niet alle berichten verdienen hetzelfde niveau van reactie-inspanning. Ik heb een 3-tier systeem ontwikkeld:
Niveau 1: Hoogwaardige doelen (20% van uw opmerkingen)
-
Marktleiders, potentiële klanten, droomconnecties
-
Volledig aangepaste, AI-verbeterde opmerkingen met persoonlijke inzichten
-
3-5 zinnen met specifieke verwijzingen naar hun inhoud
Niveau 2: Network Nurturing (50% van uw opmerkingen)
-
Huidige connecties, collega's, regelmatige betrokkenen
-
Semi-aangepaste AI-opmerkingen op basis van uw sjablonen
-
2-3 zinnen met een vraag of toegevoegde waarde
Niveau 3: Behoud van zichtbaarheid (30% van uw opmerkingen)
-
Trending posts, bredere netwerkbetrokkenheid
-
Snelle AI-reacties met minimale aanpassingen
-
1-2 zinnen die een doordachte notitie toevoegen
Waarom dit werkt: U investeert uw energie waar het er het meest toe doet, terwijl u een bredere zichtbaarheid behoudt.
5. Creëer een systeem, niet alleen een tool
Het gebruik van AI voor opmerkingen gaat niet over het hebben van een knop om in te drukken, het gaat over het bouwen van een systeem.
De meest succesvolle LinkedIn-engagers die ik heb bestudeerd, volgen deze workflow:
-
Ochtend scan (15 minuten): Identificeer 10-15 waardevolle berichten om mee aan de slag te gaan
-
Sjabloon toepassing : Pas de juiste reactieaanpak toe voor elk bericht
-
Snelle personalisatie : Voeg een persoonlijk tintje toe aan elk AI-ontwerp
-
Rooster distributie : Opmerkingen bij de ruimte gedurende de dag
-
Monitoring van de respons : Daadwerkelijk reageren op antwoorden
Waarom dit werkt: Deze systematische aanpak zorgt ervoor dat uw opmerkingen strategisch blijven in plaats van versnipperd, zonder uren van uw dag te verbruiken.
Een eigenaar van een marketingbureau deelde:
Vroeger besteedde ik dagelijks 2 uur aan LinkedIn-betrokkenheid. Met mijn AI-commentaarsysteem is het in totaal 25 minuten, en mijn klantenwerving van LinkedIn is dit kwartaal met 40% gestegen.
De ROI van slimmere AI-opmerkingen
Laten we het over de resultaten hebben.
Freelancers en eigenaren van bureaus die deze AI-commentaarstrategieën implementeren, zien doorgaans:
-
40-60% hogere acceptatiepercentages op verbindingsverzoeken
-
3x meer profielweergaven
-
Aanzienlijke groei in directe berichten van potentiële klanten
Echte resultaten van LiGo-gebruikers
Een van onze gebruikers deelde deze ervaring na het implementeren van AI-aangedreven opmerkingen met LiGo:
"LiGo bracht zoveel verkeer naar mijn site, GA4 noemt het een anomalie! Ik wilde jullie allemaal vertellen, ik ben een AI... Nou, dat ben ik niet, ik heb er wel een gebruikt om mijn opmerkingen 😀 te maken
LiGo is geweldig geweest in het nabootsen van mijn humor (als ik die heb), en heeft het zo gemakkelijk gemaakt om grappen te bedenken die ik als opmerkingen onder de berichten van mensen kan gebruiken.
Omdat ik het gemakkelijker en sneller kan doen, ben ik erin geslaagd om zoveel meer reacties per dag te maken, veel te bereiken 💪
Het heeft niet alleen verkeer naar mijn pagina gebracht, maar ook waanzinnig verkeer naar mijn website, wat echt geweldig was, heeft me gisteren opnieuw ontworpen!
Laat me nu zeggen dat ik de AI gebruik voor ideeën, ik plaats geen pure AI-opmerkingen, maar als ik dat wel zou doen, zou je het nog steeds niet weten ;)
PS geen betaalde advertentie, ik vind de opmerkingen die LiGo maakt echt hilarisch, en ik ben blij te kunnen zeggen dat het enige dat zo grappig is als ik, een AI is die op mij 🙏 is getraind "
Terwijl iedereen "Geweldig bericht!" spamt of robotachtige alinea's schrijft, kun je opvallen met opmerkingen die:
-
Echt waardevol
-
Authentiek jij
-
Onmogelijk te onderscheiden van handmatig geschreven exemplaren
Het gaat niet om het misleiden van mensen, het gaat om het gebruik van AI om de beste versie van je professionele stem te schalen.
Het doel is niet om uw expertise te vervangen door AI. Het is om uw inzichten te vergroten, zodat u effectiever kunt deelnemen, op meer plaatsen, zonder elke dag uren te verbranden.
Hoe dit vandaag te implementeren (in minder dan 20 minuten)
Als je een drukke eigenaar of freelancer van een bureau bent, is hier je actieplan:
-
Verzamel je stem: Verzamel 5-10 voorbeelden van uw beste opmerkingen of schrijven dat uw professionele toon weerspiegelt
-
Identificeer doelen: Maak een lijst van 15-20 LinkedIn-accounts waarmee u regelmatig contact wilt hebben
-
Maak sjablonen: Ontwikkel frameworksjablonen voor elk betrokkenheidsniveau
-
Stel uw tool in: Gebruik een gespecialiseerde LinkedIn AI-tool die uw stem kan leren
Het juiste systeem verandert LinkedIn van een tijdrovende verplichting in een kanaal voor klantenwerving met een hoge ROI.
En als je dit serieus op grote schaal wilt implementeren? Dat is precies waarom we de LiGo Chrome-extensie hebben gebouwd .
