Waarom het meeste LinkedIn 'Beste tijd om te posten'-advies verkeerd is (en hoe u UW optimale tijden kunt vinden)
"Post op dinsdag om 10 uur voor maximale betrokkenheid."
"Donderdag tussen 9 en 13 uur is je gouden venster."
"Vermijd ten koste van alles weekenden."
Als je hebt gezocht naar de beste tijden om op LinkedIn te posten, heb je deze aanbevelingen overal gezien. Buffer analyseerde 1 miljoen berichten. Sprout Social keek naar 2,5 miljard engagementen. HubSpot, Hootsuite en tientallen andere platforms delen allemaal vergelijkbare bevindingen, met afbeeldingen zoals hieronder:
Maar het probleem is: het volgen van hun "universele" timingadvies kan uw LinkedIn-prestaties zelfs schaden.
In werkelijkheid is er GEEN "universele" beste tijd om op LinkedIn te posten, en zelfs op basis van een individueel LinkedIn-profiel kan de tijd eigenlijk ... verandering in de loop van de tijd. Ik zeg dat op basis van mijn eigen profielen en die van 11 andere mensen die ik handmatig heb geanalyseerd, en duizenden profielen van influencers (waaronder Ken Cheng, Justin Welsh, Adam Robinson, Jasmin Alic, enz.) die ik heb geanalyseerd via LiGo Analytics voor LinkedIn . Ik zal hieronder screenshots delen om al mijn beweringen te staven - maak je geen zorgen.
Kortom, hoe eerder je stopt met het opvolgen van generieke adviezen, hoe eerder je daadwerkelijk resultaat ziet.
Als je haast hebt om het antwoord te krijgen:
Ik heb gedeeld hoe je tegen het einde de "beste tijd om te posten en de beste dag om op LinkedIn te posten" voor je specifieke publiek kunt vinden (of je kunt het vinden in de inhoudsopgave) .
De fatale fout in "Best Time to Post"-studies
Elk groot onderzoek naar de plaatsingstijden op LinkedIn volgt dezelfde methodologie:
- Analyseer "miljoenen" LinkedIn-berichten van hun gebruikersbestand
- Bereken de gemiddelde betrokkenheidspercentages per dag en tijd
- Verklaar de best presterende slots als "beste tijden"
- Verpak het met vertrouwen in een infographic
Het probleem hiermee is nogal voor de hand liggend. maar ik vermoed dat de artikelen zijn geschreven door ghostwriters en dat er geen "Data Scientist" bij het proces betrokken was, omdat ze hen na een zeer snelle blik zouden hebben verteld: "Meneer, u moet zo vriendelijk zijn om de anomalieën, de influencers (met of zonder engagement-pods) en de virale berichten te verwijderen" om waarden te krijgen die ECHT in de buurt komen van een 'universele beste tijd om op LinkedIn te posten' voor organische berichten.
Ze nemen het gemiddelde van totaal verschillende doelgroepen tot zinloze generalisaties.
Denk er zo over na: Amerika heeft de druktecultuur, Europa heeft wat meer balans tussen werk en privé, Azië is ... nou ja, hangt af van het land. Verwacht je serieus dat de "wereldwijde" dinsdag om 8 uur 's ochtends voor iedereen de beste tijd is om te posten? Ik kocht het niet en ging diep om erachter te komen wat het is.
Laat me je nu een paar voorbeelden laten zien, te beginnen met influencers en dan gaan we naar "niet-invloedrijke" mensen (wiens berichten niet "gebonden" zijn om viraal te gaan, ongeacht wanneer ze posten):
Analyse van de beste tijd om te posten van influencers
Ik heb dit dieper geanalyseerd in mijn LinkedIn bericht voor het geval je het wilt zien (het omvat Tom Hunt, Ken Cheng, Justin Welsh en Jasmin Alic).
1. Justin Welsh (750K+ volgers)
Beste dagen : maandag, dinsdag en woensdag; De betrokkenheid is procentueel gezien elke dag bijna hetzelfde.
Beste tijden : 6 uur 's ochtends tot 8 uur 's ochtends (zijn tijd, d.w.z. EST).
Plaats :VERENIGDE STATEN VAN AMERIKA.
Analyse bereik : Laatste 30 dagen.
Justin Welsh is misschien wel de grootste influencer in het segment "LinkedIn-coaches" - zijn publiek is "wereldwijd". Denk je dat je LinkedIn-publiek dat beperkt is tot het Verenigd Koninkrijk op hetzelfde moment en op dezelfde dagen actief zou zijn?
Aan het einde van het artikel weet je het antwoord daarop.
Voordat we beginnen met het analyseren van de beste tijd om op LinkedIn te posten voor "de gemiddelde oprichters" die 99% van LinkedIn uitmaken (inclusief ikzelf), laten we eerst eens kijken naar een andere influencer in DEZELFDE niche (LinkedIn coach/consultant) maar uit een andere regio: Europa.
2. Jasmin Alic (310K+ volgers)
Beste dagen : Alle dagen krijgen ongeveer hetzelfde niveau van betrokkenheid (procentueel).
Beste tijden : 12u tot 14u (zijn tijd, d.w.z. CET); Maar hij lijkt alleen op dat moment te posten, waarschijnlijk na veel "experimenteren" met andere tijden.
Plaats : Europa (Bosnië en Herzegovina).
Analyse bereik : Laatste 365 dagen.
Trend/Conclusie : Je kunt het al zien. Twee influencers in dezelfde niche, alleen in verschillende landen, en hun "beste dagen en tijden" zijn totaal verschillend. En toch... ghostwriters zullen afbeeldingen uploaden zoals hieronder en zeggen: "Hmm, dit is de universele beste dag en tijd om voor te posten iedereen ".
Waarom de timing van uw publiek uniek is (met echte voorbeelden)
Via LiGo's geavanceerde LinkedIn-analyses hebben we 1000+ profielen geanalyseerd van mensen met verschillende professionele achtergronden, posities/rollen, doelen en doelstellingen (om op LinkedIn te zijn) en locaties.
Enkele van de Belangrijke vragen die een ENORME variatie veroorzaken in de beste dag en tijd voor individuen en die je jezelf moet afvragen zijn:
- Verkoopt u een product, een dienst of een cursus?
- Doe je aan B2B, B2C, D2C of bouw je gewoon aan thought leadership?
- De bovenstaande twee helpen bij het beslissen: Is uw publiek beperkt tot een specifieke locatie? Of het nu een stad, een staat, een continent is. Of is het wereldwijd?
- Hoe ziet de "dagelijkse routine" van uw ICP eruit? Op welke dagen en tijden gebruiken ze LinkedIn meestal?
Het probleem is dat : De eerste 3 vragen kun je heel gemakkelijk beantwoorden. Maar de vierde zal letterlijk altijd een gok zijn.. tenzij je analyseert je EIGEN LinkedIn-berichten en hun prestatiegeschiedenis in het verleden.
De analyses van LiGo kunnen daarbij helpen (en nog veel meer, u kunt de "Volledige LinkedIn Analytics-uitsplitsing voor het profiel van Justin Welsh hier ), maar ik kom er later op terug, we hebben een Heel belangrijk sectie om te behandelen, die is wat is de beste tijd om op LinkedIn te posten voor een gewone oprichter, eigenaren van bureaus, professionals, consultants die geen 100K+ volgers heeft.
Ik zal ook daarvoor twee voorbeelden met u delen, en ze zullen bewijzen dat "wat voor anderen werkt, zeer waarschijnlijk niet voor u zal werken".
Analyse van de beste tijd om op LinkedIn te posten voor gemiddelde LinkedIn-gebruikers (<100K volgers)
Ik zal hier twee voorbeelden laten zien, die ik allebei al heel lang heb gesproken en geobserveerd en waarvan ik weet dat ze organisch zijn gegroeid.
De eerste heeft 66K volgers, de andere heeft 2K volgers. Het zou ons dus een "goed contrast" moeten geven om een compleet beeld te krijgen.
1. Alexander Willard (2.4K volgers)
Beste dagen : Alle dagen krijgen hetzelfde niveau van betrokkenheid, ik zou geen van hen de "beste dag om te posten" noemen (procentueel).
Beste tijden : 9 uur tot 11 uur (zijn tijd, d.w.z. BST); Kan scheef zijn omdat een of twee berichten in die periode viraal gaan, aangezien het betrokkenheidsgemiddelde consistent lijkt, ongeacht de tijd.
Plaats :VERENIGD KONINKRIJK.
Analyse bereik : Laatste 365 dagen.
2. Maja Voje (66K volgers)
Beste dagen : Zondag is de absolute winnaar, de rest van de dagen krijgen min of meer hetzelfde niveau van betrokkenheid.
Beste tijden : 14u tot 18u (haar tijd, d.w.z. CET).
Plaats : Europa (Bosnië en Herzegovina).
Analyse bereik : Laatste 365 dagen.
Hier is het herschreven gedeelte dat zich richt op bruikbare waarde en onze kernboodschap:
Hoe u de beste tijd vindt om op LinkedIn te posten voor uw LinkedIn-profiel
Er zijn twee manieren. De ene is geautomatiseerd en duurt 1 minuut, de andere is iets meer handmatig (en beter geschikt voor degenen die in het verleden geen berichten op LinkedIn hebben geplaatst, maar wel "van plan" zijn dit te doen):
Optie 1: De geautomatiseerde aanpak (aanbevolen)
Gebruik LiGo's LinkedIn Analytics:
- Koppel je LinkedIn-profiel Aan Het analyseplatform van LiGo
- Analyseer uw historische gegevens - We onderzoeken je laatste 30-365 dagen aan berichten
- Krijg gepersonaliseerde inzichten precies laten zien wanneer JOUW publiek het meest betrokken is
- Bekijk gedetailleerde uitsplitsingen op dag, tijd, inhoudstype en betrokkenheidskwaliteit
Dit geeft u hetzelfde niveau van gedetailleerde analyse dat u in dit artikel hebt gezien, maar dan voor uw specifieke account. Je ontdekt ook welke inhoudsthema's het meest aanslaan bij je publiek en wanneer verschillende berichttypen het beste presteren.
Bonuspunten : U krijgt niet alleen de "beste dag en tijden om op LinkedIn te posten", maar ook de onderstaande inzichten voor uw account:
- Je kunt ook zien hoe "consistent" je bent geweest, evenals het betrokkenheidspercentage per bericht voor de afgelopen 30 dagen, 90 dagen, 180 dagen, 365 dagen en altijd.
- De fluctuatie in engagement per post in de loop van de tijd.
- Mogelijkheid om te chatten met uw LinkedIn-gegevens (stel je voor dat ChatGPT toegang had tot je openbare LinkedIn-gegevens zoals berichten, kop, bio, ervaringen, enz.); Je kunt het alles vragen als "stel me een nieuwe bio voor op basis van mijn laatste 10 berichten", "hoe kan ik mijn slogan verbeteren zodat deze de waardepropositie van mijn producten beter overbrengt", enz.
En tot slot zal AI u onmiddellijk enkele inzichten op hoog niveau vertellen, zoals de onderstaande:
Optie 2: De handmatige aanpak (als je de voorkeur geeft aan doe-het-zelf)
De LinkedIn Native Methode:
De tijdstempels van LinkedIn na tonen alleen relatieve tijden ("2d ago", "1w ago"), waardoor historische analyse bijna onmogelijk is. Als u het echter wilt proberen:
- Scroll door je recente berichten (laatste 2-3 weken maximaal)
- Let op welke berichten de hoogste betrokkenheidspercentages hebben (niet alleen totale betrokkenheid)
- Probeer te correleren met plaatsingstijden - hoewel de precisie beperkt zal zijn
De Fresh Start Methode:
Als je niet consequent hebt gepost, begin dan vanaf nu met bijhouden:
- Maak een eenvoudige spreadsheet Met kolommen voor:
- Datum en tijd van publicatie
- Inhoudstype en thema
- Betrokkenheidsstatistieken na 24/48 uur
- Consequent posten gedurende 4-6 weken op verschillende tijden en dagen
- Bereken betrokkenheidspercentages (reacties + reacties ÷ impressies)
- Identificeer patronen en optimaliseer op basis van uw gegevens
De Educated Guess-benadering (voor beginners)
Als je net begint en geen geschiedenis hebt om te posten, maak dan weloverwogen schattingen op basis van je publiek:
Observeer uw professionele netwerk:
- Wanneer checken je collega's LinkedIn? Tijdens de koffiepauzes? Lunch? Woon-werkverkeer 's avonds?
- Wat zijn de typische werkpatronen in uw branche? Ochtenden met veel klanten? Lunchpauze voor vergaderingen?
- Wanneer denk je van nature aan professionele ontwikkeling? Veel mensen denken na over het weekend of de vroege ochtend.
Begin met branchespecifieke patronen Ga vanuit dit artikel snel over op optimalisatie op basis van gegevens terwijl u de boekingsgeschiedenis opbouwt.
Waarom de geautomatiseerde aanpak wint
Het probleem met handmatige tracking: De beperkte zichtbaarheid van tijdstempel van LinkedIn maakt historische analyse uiterst moeilijk. Je begint in wezen elke keer helemaal opnieuw.
Het voordeel van analyseplatforms: Tools zoals LiGo kunnen maanden of jaren van uw plaatsingsgegevens onmiddellijk verwerken, waardoor patronen worden onthuld die u nooit handmatig zou opvangen.
De factor tijd: Handmatige tracking duurt maanden om bruikbare inzichten te genereren. Analyseplatforms geven u onmiddellijk antwoorden op basis van uw bestaande plaatsingsgeschiedenis.
Pro tip: Zelfs als u de voorkeur geeft aan de handmatige aanpak, gebruikt u eerst een analyseplatform om uw basislijn vast te stellen en vervolgens desgewenst wijzigingen in de loop van de tijd handmatig bij te houden.
TLDR; Het doel is niet om het plaatsingsschema van iemand anders te volgen - het is om te ontdekken wanneer UW specifieke publiek het meest klaar is om zich bezig te houden met UW unieke inhoud.
